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这些信件不过体现出爱因斯坦作为凡人的一面,也有凡人的喜怒哀乐。笔者认为,爱因斯坦是人类历史上第二伟大的物理学家,信件中所反映的这些个人隐私不能改变这一点,正如牛顿的各种轶闻不能抹杀他是第一伟大的物理学家。即便是如今每年用来专门维修PRT的运营支出在不断上升的情况下,也已经难以缓解这套系统日益老化的现状了。而它的可信度也已降到了98%到93%之间,这一数字在西弗尼吉亚大学师生们的眼里意味着“不满意”,也透露出他们的沮丧之情。



第 二方面,我想除了这个三通以外,非常非常重要的一点,当我们面向这个全渠道,面对全渠道的这样一种机会,我们除了要完成这个三通以外,其中非常重要的一点,围绕着会员通的背后,实际上真正非常重要的机会是一个全渠道的用户管理。刚才我们用户的最高级别就是会员,要成为会员首先是顾客,要成为顾客首先是一 个网络用户。在这个过程当中,今天对阿里来讲,我们从07年开始,当时也是一个意外之喜,做着淘宝,后来发现有那么多的消费者来,所以在这个基础上,发展到了今天的阿里妈妈的广告业务,P4P, 钻石展位,完成了一个我们觉得当时觉得非常美妙的闭环,在座的各位既是我们的商家又是我们的广告主,大家在我们这儿花钱,把人流搭载到大家的店铺里,买大家的商品。我自己既做了一个媒体,同时又让电商的生意越来越好,这个买卖有多好。大家觉得这是一个非常美妙的闭环。但是今天当我们看待这样一个闭环的时 候,我们觉得这个闭环非常美妙,但是其实消费者不仅是在一个电商媒体上去徜徉,特别是在今天无线互联网的时代,消费者花的时间会花在很多的地方,刚才说的垂直的线上和线下通。还有一个通我们是希望能够完成左右的通,电商平台和媒体的打通。这个是我们在过去一两年时间我们在着力布局的事情,现在已经初有轮 廓,这个轮廓的标志就是以我们收购了全资私有化的优酷作为代表。所以今天其实阿里巴巴集团已经初步形成了媒体的矩阵,这个中间,我们既有我们原来的二合一的消费者媒体,我们最大的消费者媒体淘宝和天猫,同时我们今天又有中国的最大的视频媒体,同时我们今天可能很多商家还不知道,我们几年前收购的UC? web,原来中国最大的安卓的浏览器,在这个上面我们今天已经发展了两个新的业务,都是偏媒体类型的,一个是我们的十大搜索,就是我们浏览器上面的搜索框,而且我们做了一个独立搜索业务。第二个我们做了UC口条,新闻头条类的APP, 这些产品其实背后都含了强烈的媒体属性。同时,我们在两年以前,我们做的对新浪微博的投资,也形成了一个非常重要的媒体矩阵当中的一环。所以在今年,我们希望能够站在这样一个媒体布局当中,回过头来看,这样一个媒体矩阵能够给我们电商带来什么,能够给我们商家赋予什么样的价值。这里面非常重要的一点是说, 今天越来越多的商家、品牌商已经意识到,在传统年代在互联网到来之前,我们认为所谓的品牌行销、效果行销,在互联网年代的定义会被重新改写。事实上我也看到我们很多的商家朋友,我们很多的品牌商在过去一年当中大家的整个品牌的媒体预算、媒体计划,从非数字的媒体向数字类媒体大范围的转移。
物理性质
AlphaGo 是科学的创新突破吗?AlphaGo是一套设计精密的卓越工程,也达到了历史性的业界里程碑,不过Nature文章中并没有新的“发明”,AlphaGo的特点在于:不同机器学习技术的整合(例如:reinforcement learning, deep neural network, policy+value network, MCTS的整合可谓创新)、棋谱学习和自我学习的整合、相对非常可扩张的architecture(让其充分利用谷歌的计算资源)、CPU+GPU并行发挥优势的整合。这套“工程”不但有世界顶级的机器学习技术,也有非常高效的代码,并且充分发挥了谷歌世界最宏伟的计算资源(不仅仅是比赛使用,训练AlphaGo时也同样关键)。
除了核心的搜索外,谷歌相关的重要服务通过AI也会得到答复提升。例如Google Now由于采用AI,目前能理解逾1亿个地点,不仅能列出基本信息,也会向用户提供一系列建议,其中包括去一家餐馆就餐的最佳时机;Gmail会模仿用户的写作习惯和口气,帮助用户回复电子邮件,即AI提高了对Gmail垃圾邮件的识别率,以及对语音转换文字的识别率提高了20%,当用户收到新的邮件后,深度学习系统可以判断是否需要简单地回复。如果需要回复,系统会进入第二个判断,即如何对邮件进行回复。这样的判断与识别垃圾邮件类似;谷歌地图则会根据用户习惯预测目的地并在途中提供实时交通信息。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
105


最后,我并没有提及生物科技、电动汽车、VR/AR以及其它媒体热捧的创业机会。因为那些领域都需要多年的专业沉淀和技术积累,如果你没有这些基础,冲进去最多也就做个搅局者而已。
这两个超恒星级黑洞的质量分別为太阳质量的29倍和36倍。LIGO探测到双黑洞并合的信号后,费米伽马射线太空望远镜从天空的同一区域在仅秒后发现爆发出的伽马射线。
2015年甚至在新的动画视频剪辑的计算想象方面也有让人惊叹的进步。一个密歇根大学的团队创造了一个深度类比系统(deep analogy system),该系统能够识别示例中的复杂暗含的关系,并能将该关系应用为一种查询案例的生成转换(generative transformation)。他们已经将其应用到了一些生成应用中,但其中最让人印象深刻的是这个演示(下面视频中10:10-11:00的部分),其中基于一个从未被见过的角色的单个静态图像生成了一段这个动画角色的新短视频,以及另一个不同角色不同视角下的比较视频。

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